摘要: 對於初學者來講,入門機器學習和深度學習非常困難;同時深度學習庫也難以理解。通過收集多方資源,我在Github 上創建了一個速查表庫,希望能對你有所幫助。歡迎訪問這個庫,並完善它(如果你也有速查表)。

 


工程師必備!最好的九張機器學習&深度學習代碼速查表

作者在Github 上建立了一個代碼速查表,對機器學習初學者來說是不可多得的一個資源。機器之心將文章中的高清圖片下載到了百度網盤,讀者可從中瀏覽,也可以點擊項目地址或文後的原文地址查閱。

對於初學者來講,入門機器學習和深度學習非常困難;同時深度學習庫也難以理解。通過收集多方資源,我在Github 上創建了一個速查表庫,希望能對你有所幫助。歡迎訪問這個庫,並完善它(如果你也有速查表)。

網盤地址:https://pan.baidu.com/s/1dFBvLpJ 密碼: x67x

項目地址:https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai

1. Keras

Keras 是一個非常強大且容易上手的深度學習庫;當Keras 接入Theano 和TensorFlow 時,後兩者可提供高水平的神經網絡API 以開發和評估深度學習模型。該速查表可用於Python 數據科學和機器學習。

2. Numpy

Numpy 庫是Python 中科學性計算的核心庫,它提供高性能、多維度的數組對象,以及對這些數組進行運算的工具。該速查表可用於Python 數據科學和機器學習。

3. Pandas

這張Pandas 速查表主要用於數據整理(data wrangling)。

Pandas 庫構建在NumPy 上,並為Python 編程語言提供易於上手的數據結構和數據分析工具。該速查表可用於Python 數據科學和機器學習。(data wrangling)。

4. SciPy

SciPy 庫是科學性計算的核心包之一,科學性計算可提供數學算法和構建在Python 的NumPy 擴展上的便捷函數(Convenience Functions) ;該表中還包括線性代數的部分。該速查表可用於Python 數據科學和機器學習。

5. Matplotlib

Matplotlib 是一個Python 2D 繪圖庫,它在平台上以多種硬拷貝格式和交互環境生成發表品質的圖。該速查表用於Python 數據科學。

6. Scikit-learn

Scikit-learn 是一個開源Python 庫,通過統一接口實現一系列的機器學習、預處理、交叉驗證和視覺化算法。該速查表可用於Python 數據科學和機器學習。

7. Neural Networks Zoo(神經網絡大全)

該速查表幾乎涵蓋了所有類型的神經網絡。

8. ggplot2

ggplot2 基於圖形語法,其思想是你可以利用相同的幾個組件構建所有的圖形:一個數據集、一個幾何集(表徵數據點的視覺化標記)和一個協作系統。該速查表用於數據可視化。

轉貼自: 搜狐

 


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