摘要: 根據VB消息,營銷分析大數據公司ActionIQ剛剛完成1300萬美元的A輪融資,領投方為紅杉資本,此前投資方FirstMark Capital、Amplify Partners以及Bowery Capital參投。此外,斯坦福大學通過旗下投資基金Stanford Engineering Venture Fund也參與了本輪融資。據業內傳言,紅杉也有參投ActionIQ此前融資。


AI+大數據”風起,ActionIQ獲1300萬美元A輪融資

ActionIQ成立於2014 年,總部位於紐約,主營產品是一個營銷數據分析SaaS平台,可以匯集企業的電子郵件、CRM系統等所有數據信息,並利用AI技術為營銷人員提供數據支持,提升效率。VB的消息顯示,公司目前主要的客戶包括全球2000強以內的企業、B2C品牌以及採用訂購服務模式的Gilt Groupe、Blue Apron 、 Frame.ai 等公司。截至目前,公司並未透露過客戶數量和營收狀況。

儘管大數據作為一個術語似乎已經過氣,但是大數據分析與應用才剛剛開始興起,尤其是在人工智能等新興技術的支持下,大數據的機會也許要比大家想像的還要大。此前ActionIQ的投資人FirstMark Capital的投資人Matt Turck就寫文章表達過類似的觀點。或許這也是為什麼FirstMark 會選擇投資ActionIQ 的原因之一。

ActionIQ 另一個被資方FirstMark稱讚的地方是在於它是“大數據原生”的應用,客戶無須部署底層大數據技術即可利用大數據。具體來說, ActionIQ是在Spark基礎上開發的(或者說是Spark的一個派生),客戶能夠不需要自己部署Spark,就能利用Spark的威力,降低了部署的成本和門檻。

新的機會,一般往往也會吸引到不少玩家。ActionIQ 所在的營銷分析自動化賽道也是如此。除了IBM這樣的大公司,還有包括不少初創公司。比如:

Chorus.ai運用人工智能相關的語音識別技術、自然語言處理技術對電話銷售內容進行轉錄、分析以及提供實時反饋,向銷售團隊提供有關如何增加交易的洞察分析;

EverString通過不斷主動挖掘全網信息,結合企業內部CRM,利用機器學習自動建立量化客戶模型,再運營模型幫企業預測新客戶;

Radius希望幫助中小企業跟踪各種來源,收集Facebook、LinkedIn、Twitter及官網的銷售線索,實現營銷自動化;

Lattice Engines通過旗下的SalesPrism平台,分析消費者消費傾向,向銷售人員提供營銷建議;

Sailthru幫助企業收集消費者的數據,建立消費者用戶畫像,從而提供更為個性化的服務;

6Sense 事實分析用戶行為,辨別潛在客戶,並對用戶購買意願進行分級,幫助企業更好的決策、服務;

Takt通過使用機器智能來適應個別客戶特定的偏好和需求,幫助公司擴展個性化客戶體驗和交流;

Gong.io,成立於2016年,起家美國,是一家運用人工智能和機器學習技術,記錄、識別和分析銷售對話,幫助B2B銷售團隊提高他們的成功率的創業公司。

轉貼自: 數據分析網


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