Nathan Benaich 劍橋大學博士，投資人，專注於人工智能領域投資。同時也是Point Nine 風險投資公司合夥人。作者鏈接：https://nathanbenaich.github.io/

Ian Hogarth 劍橋大學博士，專注於機器學習領域，Songkick 公司 CEO。他同時也是 30 多家機器學習初創企業的投資人。

人工智能是一個多學科交叉的科學，其目的是建立一個智能機器體。

我們認爲，在這個越來越數字化，越來越依靠數據驅動的世界中，人工智能將成爲技術進步中的助推器。

這是因爲我們周圍的一切，從文化到消費品，都是智能產品。

在本報告中，我們着手捕捉人工智能爆炸式增長的過程中的一些重要片段，特別是關注過去 12 個月中的產生的重要發展。你可以將此報告作爲過去的一個重要回顧，可以用來指導和激發人工智能未來的思考。

• 研究與技術突破第 6 頁

        遷移學習

        人工智能硬件

        圖像場景理解

        大規模視頻理解數據

        文本語義理解

        目標導向的強化學習：以遊戲爲例

        AlphoZero 無監督棋譜學習，OpenAI 魔獸爭霸

怎樣保證模型訓練的無偏性

        調參的可解釋性

        對抗攻擊

        谷歌 AutoML 自動學習

        Federated Learning

• 全球人才需求分佈第 56 頁

• AI工業屆應用第 70 頁

        雲計算

        健康醫療

        政務國防

        隱私保護與數據匿名化

        衛星數據處理

        網絡安全

        工場自動化

        替代藍領工作

        農業

        自動駕駛

        金融

        企業自動化

        材料科學

• 政策第 109 頁

        公衆對自動化的態度：兩份綜述

        公衆對自動化的態度：皮尤研究中心

        公衆對自動化的態度：布魯克林研究中心

        美國勞工市場的變化

        AI對勞工市場變化的影響

        AI對就業率和工資的影響

        各國的AI國家戰略：中國、法國、歐盟、加拿大、韓國

        中國對半導體器件的強大需求

        爲什麼跟美國比中國的半島器產業規模如此小

• 預測 151 頁

        未來一年的 8 個預測

• 總結

 

附 PPT 原文鏈接：https://www.stateof.ai/