AI 分析語言模式窺人心,財報會議發言恐洩天機

企業高層在財報會議上的發言動見觀瞻,往往會影響股價,但是主管常用曖昧說詞,掩飾內心真正看法。有企業運用人工智慧(AI),量化分析高層用詞,讓投資人能跳脫文字迷障、窺見實情。

Institutional Investor、MarketWatch 報導, Prattle Equities Analytics 提供新服務,分析美國上市公司的財報會議,替在會議上發言的主管評分,並對每名發言者的信心程度打分數。Prattle 原本專門爬梳央行發言,判斷官員看法偏向鴿派或鷹派,藉此推論決策結果,準確度高達 98%,該公司以此為基礎,分析企業財報會議的發言。

Prattle 白皮書指出,該公司機器學習演算法的核心原則是人們說話有其規律,這些規律並非隨機出現。語言模式會反應出說話者「意識」與「潛意識」想法,企業高層的用字遣詞,一如撲克牌玩家的小動作,會洩露出發話者想隱藏的一面。

Prattle 演算法彙整公司高層的過往發言,與股價變動連結,從以往字詞語句對股價的影響,加以評分。Prattle 執行長 Evan Schnidman 曾在美國哈佛和布朗大學任教,他說,他們讓以往無法量化的資料,能夠量化分析。

這麼做的好處是,有時企業財報成績出色,但是財報會議態度悲觀,Prattle 能用量化數據說明此一差距,人類分析師難以辦到。比方說,英特爾(Intel)4 月底公布第一季財報,儘管盈餘擊敗預期,但是財報會議氣氛低迷,Prattle 的評分是 -1.74,代表會議發言應會讓股價下跌 1.74%。英特爾股價隔天果真走低,下挫 3.4%。

轉貼自: TechNews


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